In vivo proton observed carbon edited (POCE) <sup>13</sup>C magnetic resonance spectroscopy of the rat brain using a volumetric transmitter and receive‐only surface coil on the proton channel
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In vivo carbon‐13 (13C) MR spectroscopy (MRS) is capable of measuring energy metabolism and neuroenergetics, noninvasively in the brain. Indirect (1H‐[13C]) MRS provides sensitivity benefits compared with direct 13C methods, and normally includes a 1H surface coil for both localization and signal reception. The aim was to develop a coil platform with homogenous and use short conventional pulses for short echo time proton observed carbon edited (POCE) MRS. Methods A 1H‐[13C] MRS coil platform was designed with a volumetric resonator for 1H transmit, and surface coils for 1H reception and 13C transmission. The Rx‐only 1H surface coil nullifies the requirement for a T/R switch before the 1H preamplifier; the highpass filter and preamplifier can be placed proximal to the coil, thus minimizing sensitivity losses inherent with POCE‐MRS systems described in the literature. The coil platform was evaluated with a PRESS‐POCE sequence (TE = 12.6 ms) on a rat model. Results The coil provided excellent localization, uniform spin nutation, and sensitivity. 13C labeling of Glu‐H4 and Glx‐H3 peaks, and the Glx‐H2 peaks were observed approximately 13 and 21 min following the infusion of 1‐13C glucose, respectively. Conclusion A convenient and sensitive platform to study energy metabolism and neurotransmitter cycling is presented. Magn Reson Med 79:628–635, 2018. © 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».