Impact of IFRS on the Financial Statements of Select IT Companies in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globalization of economies and shift in financial environment from the traditional bank based one to a market based one necessitated a uniform financial reporting language across countries to facilitate comparisons. This resulted in the establishment of International Accounting Standard Board (IASB) which issued International Financial Reporting Standards (IFRS), a global standard for company financial statements. More than 120 countries, including European Union, Australia, Canada have already adopted IFRS. India was expected to converge with IFRS from April 2016 for listed and unlisted companies with a net worth of more than ` 500 crores. However, few Indian companies listed internationally are voluntarily reporting IFRS. The present study aimed to understand the effect of this voluntary reporting of IFRS on key financial ratios of four selected IT sector companies. The study compared 12 major financial ratios under IFRS and Indian Generally Accepted Accounting Principles (IGAAP) as reported in their financial statements for a period of 5years from 2009-10 to 2013-14. For the purpose of the study, financial ratios representing four key dimensions of companies namely liquidity, leverage, profitability, and efficiency were considered. To understand the statistical significance of the difference between the ratios, Wilcoxon signed rank test, a non parametric test was used. Of the 12 ratios analyzed, 10 were found to be statistically significant. Further, the study explained the financial statement items which cause the difference in the ratios of these companies. The results indicated current liability and shareholder's equity to be significant at the 10% level, thus explaining the difference in financial statement items under IFRS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle