Varied Reports of Adult Transgender Suicidality: Synthesizing and Describing the Peer-Reviewed and Gray Literature
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article reports on the findings of a meta-synthesis undertaken on published gray transgender suicidality literature, to determine the average rate of suicidal ideation and attempts in this population. Methods: Studies included in this synthesis were restricted to the 42 that reported on 5 or more Canadian or U.S. adult participants, as published between 1997 and February 2016 in either gray or peer-reviewed health literature. Results: Across these 42 studies an average of 55% of respondents ideated about and 29% attempted suicide in their lifetimes. Within the past year, these averages were, respectively, 51% and 11%, or 14 and 22 times that of the general public. Overall, suicidal ideation was higher among individuals of a male-to-female (MTF) than female-to-male (FTM) alignment, and lowest among those who were gender non-conforming (GNC). Conversely, attempts occurred most often among FTM individuals, then decreased for MTF individuals, followed by GNC individuals. Conclusion: These findings may be useful in creating targeted interventions that take into account both the alarmingly high rate of suicidality in this population, and the relatively differential experience of FTM, MTF, and GNC individuals. Future research should examine minority stress theory and suicidality protection/resilience factors, particularly transition, on this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».