Evaluating the Ergonomic Benefit of a Wrist Brace on Wrist Posture, Muscle Activity, Rotational Stiffness, and Peak Shovel-Ground Impact Force During a Simulated Tree-Planting Task
Notice bibliographique
Résumé
Background Tree planters are at a high risk for wrist injury due to awkward postures and high wrist loads experienced during each planting cycle, specifically at shovel-ground impact. Wrist joint stiffness provides a measure that integrates postural and loading information. Objective The purpose of this study was to evaluate wrist joint stiffness requirements at the instant of shovel-ground impact during tree planting and determine if a wrist brace could alter muscular contributions to wrist joint stiffness. Method Planters simulated tree planting with and without wearing a brace on their planting arm. Surface electromyography (sEMG) from six forearm muscles and wrist kinematics were collected and used to calculate muscular contributions to joint rotational stiffness about the wrist. Results Wrist joint stiffness increased with brace use, an unanticipated and negative consequence of wearing a brace. As a potential benefit, planters achieved a more neutrally oriented wrist angle about the flexion/extension axis, although a less neutral wrist angle about the ulnar/radial axis was observed. Muscle activity did not change between conditions. Conclusion The joint stiffness analysis, combining kinematic and sEMG information in a biologically relevant manner, revealed clear limitations with the interface between the brace grip and shovel handle that jeopardized the prophylactic benefits of the current brace design. This limitation was not as evident when considering kinematics and sEMG data independently. Application A neuromechanical model (joint rotational stiffness) enhanced our ability to evaluate the brace design relative to kinematic and sEMG parameter-based metrics alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».