Numerical modelling of time-dependent skin degradation of an isolated pillar
Notice bibliographique
Résumé
The present study focuses on the mechanism of instability of an isolated pillar caused by time-dependent skin degradation and strength heterogeneity. The time-dependent skin degradation is simulated with a non-linear rheological model capable of simulating tertiary creep. The inherent strength heterogeneity is realized with the Weibull’s distribution. Results obtained from the analysis shows that the skin degradation is limited to regions near the surface until two months after extracting ore, but afterwards it starts to extend deeper into the inside, eventually leaving a highly stressed pillar core due to the stress transfer from the failed rock. Rockburst potential indices show that the risk increases exponentially at the core as time goes by. It is then demonstrated that the progressive skin degradation cannot be simulated with the conventional strain-softening model assuming brittle failure. The parametric study with respect to the degree of heterogeneity reveals that the heterogeneity is a key to the occurrence of progressive skin degradation. Although average UCS in the model with high degree of heterogeneity is almost the same as that in the model with low degree of heterogeneity, the degradation of rockmass extends deep into the pillar only in the highly heterogeneous model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».