High fishing intensity reduces females’ sperm reserve and brood fecundity in a eubrachyuran crab subject to sex- and size-biased harvest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Size-selective male fisheries may result in sperm limitation whereby the number of sperm is insufficient to fertilize all oöcytes produced by females. In eubrachyuran crabs, females have seminal receptacles for sperm storage which may reduce the risk of sperm limitation over their lifetime. In this study on the commercially exploited eubrachyuran Metacarcinus edwardsii, we evaluate the sperm limitation hypothesis by measuring female reproductive success in five Chilean populations subjected to low or high fishing intensity. The quantity and viability of sperm stored by females was measured in each season and population, and related to resulting brood fecundity. Females’ sperm reserve was larger when fishing intensity was low than when it was high—paralleling previously demonstrated differences in males’ sperm reserve—and especially in the season before oviposition. Sperm viability was in general high (92%) and independent of fishing intensity. Mean brood fecundity adjusted to constant female size was about 60% greater under low compared with high fishing intensity. Thus, in M. edwardsii, population reproductive output could be depressed by male-biased fishing in spite of female sperm storage capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».