Effect of Lamination on Interpreting Formation Permeability and Pressure Responses from Wirelilne Formation Testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, techniques have been developed to examine the effect of lamination on interpreting formation permeability in a hydrocarbon reservoir by numerically simulating the measured pumpout flow and pressure responses from wireline formation testing (WFT) measurements. With the field data obtained from a dual packer tool in the Deepwater Gulf of Mexico, a high-resolution near-wellbore numerical model has been developed and validated to simulate the fluid sampling process together with transient pressure. History matching has been performed with field data to assess the effective thickness and then interpret the permeability for each flow unit. Subsequently, eight cases have been generated under various configurations of the laminated layers. The pressure buildup derivatives obtained from both packers and observation probes are used as a diagnosis tool to examine the effect of lamination on WFT measurements. Mud-filtrate invasion affects the early-time behaviour of pressure transients because of the associated changes in fluid viscosity and compositions. It is found that low vertical permeability can behave as a vertical barrier for the flow in a WFT tool, indicating difference contrast in permeability between individual flow units. As for the field case, effective water horizontal permeabilities for Tests #1 and #2 are found to be 14.0 mD and 10.6 mD, respectively. A low vertical permeability results in a distortion in the derivatives, particularly during the transition between flow regimes. In a laminated reservoir, a radial flow regime will develop when both the radial length of lamination is greater than the vertical formation interval and complete circular shape of lamination is formed. It is recommended that any observation probe be positioned in or below the lamination layer to accurately define the vertical communication of lamination as well as its configuration. If the dual packers and observation probes are located in the same zone, their pressure responses exhibit the same flow regimes. If the dual packer and observation probes are located in different flow units, pressure changes in the observation probes can be developed when a partially sealing lamination exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».