Liquid–liquid phase separation in particles containing secondary organic material free of inorganic salts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Particles containing secondary organic material (SOM) are ubiquitous in the atmosphere and play a role in climate and air quality. Recently, research has shown that liquid–liquid phase separation (LLPS) occurs at high relative humidity (RH) (greater than ∼ 95 %) in α-pinene-derived SOM particles free of inorganic salts, while LLPS does not occur in isoprene-derived SOM particles free of inorganic salts. We expand on these findings by investigating LLPS at 290 ± 1 K in SOM particles free of inorganic salts produced from ozonolysis of β-caryophyllene, ozonolysis of limonene, and photo-oxidation of toluene. LLPS was observed at greater than ∼ 95 % RH in the biogenic SOM particles derived from β-caryophyllene and limonene while LLPS was not observed in the anthropogenic SOM particles derived from toluene. This work combined with the earlier work on LLPS in SOM particles free of inorganic salts suggests that the occurrence of LLPS in SOM particles free of inorganic salts is related to the oxygen-to-carbon elemental ratio (O : C) of the organic material. These results help explain the difference between the hygroscopic parameter κ of SOM particles measured above and below water saturation in the laboratory and field, and have implications for predicting the cloud condensation nucleation properties of SOM particles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».