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Enregistrement W2613408791 · doi:10.1111/gcb.13751

Plant litter chemistry alters the content and composition of organic carbon associated with soil mineral and aggregate fractions in invaded ecosystems

2017· article· en· W2613408791 sur OpenAlexafffund
Mioko Tamura, Vidya Suseela, Myrna J. Simpson, Brian A. Powell, Nishanth Tharayil

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Food and AgricultureClemson University
Mots-clésKudzuLitterSoil waterEdaphicSoil organic matterPlant litterOrganic matterChemistryEcosystemContext (archaeology)Environmental chemistrySoil carbonSoil chemistryBotanyEcologyAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the input of disproportionate quantities of chemically distinct litter, invasive plants may potentially influence the fate of organic matter associated with soil mineral and aggregate fractions in some of the ecosystems they invade. Although context dependent, these native ecosystems subjected to prolonged invasion by exotic plants may be instrumental in distinguishing the role of plant-microbe-mineral interactions from the broader edaphic and climatic influences on the formation of soil organic matter (SOM). We hypothesized that the soils subjected to prolonged invasion by an exotic plant that input recalcitrant litter (Japanese knotweed, Polygonum cuspidatum) would have a greater proportion of plant-derived carbon (C) in the aggregate fractions, as compared with that in adjacent soil inhabited by native vegetation that input labile litter, whereas the soils under an invader that input labile litter (kudzu, Pueraria lobata) would have a greater proportion of microbial-derived C in the silt-clay fraction, as compared with that in adjacent soils that receive recalcitrant litter. At the knotweed site, the higher C content in soils under P. cuspidatum, compared with noninvaded soils inhabited by grasses and forbs, was limited to the macroaggregate fraction, which was abundant in plant biomarkers. The noninvaded soils at this site had a higher abundance of lignins in mineral and microaggregate fractions and suberin in the macroaggregate fraction, partly because of the greater root density of the native species, which might have had an overriding influence on the chemistry of the above-ground litter input. At the kudzu site, soils under P. lobata had lower C content across all size fractions at a 0-5 cm soil depth despite receiving similar amounts of Pinus litter. Contrary to our prediction, the noninvaded soils receiving recalcitrant Pinus litter had a similar abundance of plant biomarkers across both mineral and aggregate fractions, potentially because of the higher surface area of soil minerals at this site. The plant biomarkers were lower in the aggregate fractions of the P. lobata-invaded soils, compared with noninvaded pine stands, potentially suggesting a microbial co-metabolism of pine-derived compounds. These results highlight the complex interactions among litter chemistry, soil biota, and minerals in mediating soil C storage in unmanaged ecosystems; these interactions are particularly important under global changes that may alter plant species composition and hence the quantity and chemistry of litter inputs in terrestrial ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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