Effect of growth rate on the physical and mechanical properties of Douglas-fir in western Europe
Notice bibliographique
Résumé
To quantify the impact of forest management practices and tree growth rate on the potential uses of Douglas-fir wood, nine physico-mechanical properties were studied on more than 1250 standardized clear specimens. These were collected from trees cut in 11 even-aged stands (six trees per stand) located in Wallonia (southern Belgium). Stands were 40 to 69 years old, and mean tree girth was ca. 150 cm. Mean ring width of the 66 trees ranged from 3 to more than 7 mm. Statistical analysis showed significant but weak effects of ring width on the studied properties. Considered jointly, mean ring width and cambial age of the test specimens only explained 28% to 40% of the variability of their properties. Also, when ring width increases, these properties display higher decreases in juvenile wood than in mature wood. From a technological standpoint, maintaining mean ring width under 4 mm in juvenile wood and 6 mm in mature wood should accommodate all potential uses of Douglas-fir wood. However, considering that density appeared to be the main driver of wood properties, our results and the literature corroborate the importance of genetic selection as a complement to silvicultural measures to improve or guarantee the technological properties of Douglas-fir wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».