Abstract 200: Collaterals in SWIFT PRIME: Imaging Correlates and Ultimate Impact
Notice bibliographique
Résumé
Background: The overwhelming benefit of endovascular stroke therapy established in recent trials fueled by rapid workflow, modern devices and favorable noninvasive imaging profiles newly question the impact of collateral grade. We analyzed the SWIFT PRIME trial to evaluate the role of collaterals with respect to advanced imaging selection, the pace of infarct growth and ultimate clinical outcomes. Methods: Conventional angiography of the endovascular arm in SWIFT PRIME (n=98) was reviewed by 3 independent readers that scored ASITN/SIR collateral flow grade, followed by consensus adjudications. Angiographic collaterals were scored only when available, prior to use of the Solitaire stent retriever. Statistical analyses investigated the relationship of collateral grade with clinical and imaging variables in the main trial dataset. Results: 70 endovascular arm subjects (mean age 65.2±12.1 years, 35 (50%) women) had angiographic collaterals scored by 3 independent readers ( W =0.93). Pretreatment CT or MR perfusion imaging was obtained in 92% of cases, associated with a relatively wide range of angiographic collateral grades (1, n=6 (9%); 2, n=25 (36%); 3, n=37 (53%); 4, n=2 (3%)) with a preponderance (79%) of M1 occlusions. Worse collaterals were associated with prior myocardial infarction (33% (grade 1), 8% (grade 2), 3% (grades 3, 4); p=0.03) but unrelated to age, sex, or other co-morbidities or time from stroke onset. Baseline ASPECTS (median 9, r=0.20) trended higher (p=0.09) in those with more robust collaterals. Collaterals were unrelated to degree of TICI reperfusion, yet the presence of distal emboli at procedure end was linked with worse collaterals (p=0.008). More robust collaterals exhibited a potent and graded link with better day 90 mRS (r=- 0.3, p=0.03) and lower mean NIHSS at 27 hours (r=-0.3, p=0.03), whereas infarct growth at 27 hours was unrelated (r=-0.07, p=0.60). Conclusions: Use of advanced noninvasive perfusion imaging enrolls patients with more robust collateral grades, yet a diverse range of collaterals may be seen. Even with rapid workflow, mismatch based selection and successful reperfusion, the degree of angiographic collaterals continues to be strongly associated with clinical outcomes at all timepoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».