Leptomeningeal metastasis of poorly differentiated uterine cervical adenosquamous carcinoma following reirradiation to metastatic vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Leptomeningeal metastasis from cervical adenosquamous carcinoma is extremely rare especially after radiotherapy for vertebral metastasis. PATIENT CONCERNS: A 52-year-old woman with International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) stage IIB adenosquamous carcinoma of cervix presented with bilateral lower limbs weakening after 2 courses radiotherapy to thoracic vertebral metastases. DIAGNOSES: Initial spine magnetic resonance imaging (MRI) showed no obvious nerve compression, and radiation myelopathy was suspected by the clinician. Progressive multifocal neurological signs developed one month after completion of spine re-irradiation. She was diagnosed with leptomeningeal metastasis by MRI and cerebrospinal fluid (CSF) study. INTERVENTIONS: She received whole brain irradiation with a dose of 30 Gy in 10 fractions. Systemic chemotherapy with cisplatin (50 mg/m) and topotecan (0.75 mg/m) was administered sequentially. OUTCOMES: She died with progressive disease two months after the diagnosis of leptomeningeal metastases. LESSONS: Poorly differentiated advanced-stage cervical adenosquamous carcinoma is an aggressive neoplasm with a worse outcome. Leptomeningeal metastasis should be included in the differential diagnosis for patients with multifocal craniospinal neurological signs. A combination of detailed neurological examinations, MRI and CSF study allowed us to establish a correct diagnosis of leptomeningeal metastasis and initiate treatment in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».