Exploring the relationship between elite athletes' self-regulation ability of the stress response and world ranking using psychophysiological stress response profiling
Notice bibliographique
Résumé
The elite sport environment can be very stressful for many athletes. Some athletes cope easily with the multitude of possible stressors associated with the quest for elite athletic performance, many other talented athletes struggle and often fail to achieve their expected performance potential. This research was designed to explore the relationship between elite athletes' self-regulation ability of the stress response and their ranking at the world level using psychophysiological stress assessment profiling. Fifteen elite level athletes' psychophysiological stress response patterns were recorded during a nine stage stress assessment. Respiration rate, heart rate, skin conductance, electromyography, and peripheral body temperature were monitored. There was a significant negative correlation between elite athletes' overall self-regulation ability and their ranking at the world level. Only the EMG-trapezius self-regulation score significantly contributed to the model predicting athletes' world ranking. Our results suggest the existence of a relationship between elite athletes' overall self-regulation ability and their ranking at the world level. This may indicate that higher ranking athletes are better psychophysiological self-regulators. Thus, training for optimal self-regulation of the stress response may enhance sport performance. Acknowledgments: Funding provided by Own the Podium
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».