A novel immunotherapy targeting MMP-14 limits hypoxia, immune suppression and metastasis in triple-negative breast cancer models
Notice bibliographique
Résumé
// Binbing Ling 1 , Kathleen Watt 1 , Sunandan Banerjee 2 , Daniel Newsted 1 , Peter Truesdell 1 , Jarrett Adams 2 , Sachdev S. Sidhu 2 and Andrew W.B. Craig 1 1 Department of Biomedical and Molecular Sciences, Queen’s University, Cancer Biology and Genetics Division, Queen’s Cancer Research Institute, Kingston, ON, Canada 2 The Donnelly Centre, University of Toronto, Toronto, ON, Canada Correspondence to: Andrew W.B. Craig, email: andrew.craig@queensu.ca Keywords: MMP-14, inhibitory antibody, breast cancer, hypoxia, metastasis Received: November 04, 2016 Accepted: April 22, 2017 Published: May 09, 2017 ABSTRACT Matrix metalloproteinase-14 (MMP-14) is a clinically relevant target in metastatic cancers due to its role in tumor progression and metastasis. Since active MMP-14 is localized on the cell surface, it is amenable to antibody-mediated blockade in cancer, and here we describe our efforts to develop novel inhibitory anti-MMP-14 antibodies. A phage-displayed synthetic humanized Fab library was screened against the extracellular domain of MMP-14 and a panel of MMP14-specific Fabs were identified. A lead antibody that inhibits the catalytic domain of MMP-14 (Fab 3369) was identified and treatment of MDA-MB-231 breast cancer cells with Fab 3369 led to significant loss of extracellular matrix degradation and cell invasion abilities. In mammary orthotopic tumor xenograft assays, MMP-14 blockade by IgG 3369 limited tumor growth and metastasis. Analysis of tumor tissue sections revealed that MMP-14 blockade limited tumor neoangiogenesis and hypoxia. Similar effects of MMP-14 blockade in syngeneic 4T1 mammary tumors were observed, along with increased detection of cytotoxic immune cell markers. In conclusion, we show that immunotherapies targeting MMP-14 can limit immune suppression, tumor progression, and metastasis in triple-negative breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».