Depression and alexithymia on weight perception in patients with metabolic syndrome and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity's increasing follows decreased perception of weight status in obese persons, mainly female, undergoing age-related changes. OBJECTIVE: To study weight perception and psychological alterations associated to MS and T2DM. METHODS: 200 patients selected from Metabolic Syndrome Outpatient Clinic of University of Campinas. Instruments: Beck Depression and Beck Anxiety Inventories', Toronto Alexithymia Scale-26s, questionnaire and data from reports. Approved by Unicamp Research Ethic Committee. RESULTS: Patients aged 18-40 years perceived their weight higher than actual (A < D) (p = 0.0272), amongst untreated hypertensive (p = 0.037). ≥41 years old patient's subdivided into A = D and A > D. A = D had 4.3 more chances to be alexithymic than A < D. 35% of A < D accepted their physical appearance, contrarily A = D (66%) and A > D (69%) (p = 0.0018). 50% of A < D felt offended by social aggression due to their weight; A = D (20%) and A > D (34%) (p = 0.007). 3.6 more chances of A > D than A < D using anti-hypertensive drugs (p = 0.021) (≥41 years old) and 3.5 more chances to perceive A = D (41-60 years old) (p = 0.023). A = D presented 3.8 more chances of depression than A < D and 4.3 more chances of alexithymia than A < D (62% of 41-60 year-old patients with higher cholesterol, mainly LDL and hyper-triglycerides). A = D with alexithymia, partially linked with higher cholesterol, suggests neuroinflammation due to hypertriglycerides. Females, who declared had been anteriorly made diet as treatment to lose weight were exactly those who perceived their weight A > D (45%, p = 0.0091). CONCLUSIONS: Age as a period of development, in which cultural influences occurs, was a factor in weight misperception. A < D and A > D were distinct in age, history of obesity and BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».