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Enregistrement W2613488195 · doi:10.14796/jwmm.c427

Spatial and Temporal Variations of Dissolved Oxygen in Cha-Am Municipality Wastewater Treatment Ponds Using GIS Kriging Interpolation

2017· article· en· W2613488195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKrigingWastewaterEnvironmental scienceSewage treatmentInterpolation (computer graphics)Biochemical oxygen demandEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)Multivariate interpolationChemical oxygen demandGeologyComputer scienceMathematicsStatisticsMachine learningArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the spatial and temporal variations in dissolved oxygen (DO) in the Cha-Am wastewater treatment ponds to assess treatment dynamics and to identify possible areas where the treatment train could be improved. Cha-Am is a small resort town with extensive beaches, located on the west coast of the Gulf of Thailand. The wastewater treatment system for Cha-Am consists of four ponds in sequence: aeration pond, sedimentation pond, extended aeration pond, and evaporation pond. Two YSI 6920 datasondes were installed near the inlet of the aeration pond and in the sedimentation pond, to measure dissolved oxygen (DO), pH, conductivity, temperature, and turbidity at 30 min time intervals over a 3 month period. DO averaged 3.09 mg/L and 3.33 mg/L, respectively in the aeration pond and in the sedimentation pond. DO generally varied over a diel cycle with higher values observed in midafternoon and lower values observed after midnight. DO often increased after a rainfall event. Ordinary Kriging (OK) interpolation in ArcGIS10.1 was used to map the spatial distribution of DO at different depths based on YSI spot measurements. OK indicated the highest DO concentrations were near the surface (0.5 m to 1.0 m); averaging 18.53 mg/L, 20.5 mg/L, 17.31 mg/L and 9.7 mg/L in the four ponds, but sometimes the concentrations were <2 mg/L near the bottom of the ponds. Two of the ponds are used as a wild catch fishery and low DO seems to negatively impact the fish. The spatial trend of DO shows that normally DO is lower at the inlet of the aeration pond than at its outlet even though mechanical aerators are operated through part of the day. Improved aeration and sunlight penetration through enhanced particle settling may be of benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle