Neonatal outcomes by hospital of birth in Nova Scotia between 1988 and 2012: improvements in mortality and morbidity
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: (1) To describe differences in newborn outcomes with respect to hospital of birth, place of maternal residence, and time epoch for infants born in Nova Scotia between 1988 and 2012. (2) To examine the possible impacts that regionalization of maternal newborn health services between 1988 and 2012 have had on neonatal mortality rates in Nova Scotia. Methods: Data on all infants delivered in Nova Scotia between January 1, 1988 and December 31, 2012 was extracted from the Nova Scotia Perinatal Atlee Database. Infant perinatal mortality and neonatal morbidity rates were calculated in 5-year time epochs and examined by delivery hospital classification (community, regional or tertiary), and maternal driving distance from hospital. Trends by epoch, delivery hospital and driving distance were examined. Results: From 1988 to 2012 perinatal mortality rates per 1000 for all births improved at both regional (from 9.8 to 5.7/1000) and tertiary hospitals (from 12.3 to 8.1/1000). Perinatal mortality rates for low risk births remained low and did not change significantly during this time period. Overall, neonatal morbidity rates fell across the province. Neonatal outcomes did not vary with increasing maternal distance from obstetrical services. Conclusions: Overall, infant perinatal morbidity and mortality outcomes have improved in Nova Scotia between 1988 and 2012. Regionalization of obstetrical care may have played a role in improving neonatal mortality rates among high-risk births. Increasing rural maternal isolation from obstetrical services did not impact infant perinatal mortality and morbidity outcomes when services remained available regionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».