Hepatitis C virus core antigen: A simplified treatment monitoring tool, including for post-treatment relapse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simple, affordable diagnostic tools are essential to facilitate global hepatitis C virus (HCV) elimination efforts. OBJECTIVES: This study evaluated the clinical performance of core antigen (HCVcAg) assay from plasma samples to monitor HCV treatment efficacy and HCV viral recurrence. STUDY DESIGN: Plasma samples from a study of response-guided pegylated-interferon/ribavirin therapy for people who inject drugs with chronic HCV genotype 2/3 infection were assessed for HCV RNA (AmpliPrep/COBAS Taqman assay, Roche) and HCVcAg (ARCHITECT HCV Ag, Abbott Diagnostics) during and after therapy. The sensitivity and specificity of the HCVcAg assay was compared to the HCV RNA assay (gold standard). RESULTS: A total of 335 samples from 92 enrolled participants were assessed (mean 4 time-points per participant). At baseline, end of treatment response (ETR) and sustained virological response (SVR) visits, the sensitivity of the HCVcAg assay with quantifiable HCV RNA threshold was 94% (95% CI: 88%, 98%), 56% (21%, 86%) and 100%, respectively. The specificity was between 98 to 100% for all time-points assessed. HCVcAg accurately detected all six participants with viral recurrence, demonstrating 100% sensitivity and specificity. One participant with detectable (non-quantifiable) HCV RNA and non-reactive HCVcAg at SVR12 subsequently cleared HCV RNA at SVR24. CONCLUSIONS: HCVcAg demonstrated high sensitivity and specificity for detection of pre-treatment and post-treatment viraemia. This study indicates that confirmation of active HCV infection, including recurrent viraemia, by HCVcAg is possible. Reduced on-treatment sensitivity of HCVcAg may be a clinical advantage given the moves toward simplification of monitoring schedules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».