Lentivector Iterations and Pre-Clinical Scale-Up/Toxicity Testing: Targeting Mobilized CD34 + Cells for Correction of Fabry Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fabry disease is a rare lysosomal storage disorder (LSD). We designed multiple recombinant lentivirus vectors (LVs) and tested their ability to engineer expression of human α-galactosidase A (α-gal A) in transduced Fabry patient CD34 + hematopoietic cells. We further investigated the safety and efficacy of a clinically directed vector, LV/AGA, in both ex vivo cell culture studies and animal models. Fabry mice transplanted with LV/AGA-transduced hematopoietic cells demonstrated α-gal A activity increases and lipid reductions in multiple tissues at 6 months after transplantation. Next we found that LV/AGA-transduced Fabry patient CD34 + hematopoietic cells produced even higher levels of α-gal A activity than normal CD34 + hematopoietic cells. We successfully transduced Fabry patient CD34 + hematopoietic cells with "near-clinical grade" LV/AGA in small-scale cultures and then validated a clinically directed scale-up transduction process in a GMP-compliant cell processing facility. LV-transduced Fabry patient CD34 + hematopoietic cells were subsequently infused into NOD/SCID/Fabry (NSF) mice; α-gal A activity corrections and lipid reductions were observed in several tissues 12 weeks after the xenotransplantation. Additional toxicology studies employing NSF mice xenotransplanted with the therapeutic cell product demonstrated minimal untoward effects. These data supported our successful clinical trial application (CTA) to Health Canada and opening of a "first-in-the-world" gene therapy trial for Fabry disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle