Sensitivity to Binocular Disparity is Reduced by Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The impairment of visual functions is one of the most common complaints following mild traumatic brain injury (mTBI). Traumatic brain injury-associated visual deficits include blurred vision, reading problems, and eye strain. In addition, previous studies have found evidence that TBI can diminish early cortical visual processing, particularly for second-order stimuli. We investigated whether cortical processing of binocular disparity is also affected by mTBI. Methods: In order to investigate the influence of mTBI on global stereopsis, we measured the quick Disparity Sensitivity Function (qDSF) in 22 patients with mTBI. Patients with manifest strabismus and double vision were excluded. Compared with standard clinical tests, the qDSF is unique in that it offers a quick and accurate estimate of thresholds across the whole spatial frequency range. Results: Results show that disparity sensitivity in the mTBI patients were significantly reduced compared with the normative dataset (n = 61). The peak spatial frequency was not affected. Conclusions: Our results suggest that the reduced disparity sensitivity in patients with mTBI is more likely caused by cortical changes (e.g., axonal shearing, or reduced interhemispheric communication) rather than oculomotor dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».