MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613525853 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00188

Overcoming the Road Blocks: Advancement of Block Copolymer Micelles for Cancer Therapy in the Clinic

2017· review· en· W2613525853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlaxoSmithKlineU.S. Department of Defense
Mots-clésCopolymerMicelleBlock (permutation group theory)Cancer therapyCancerChemistryMedicineNanotechnologyCombinatorial chemistryMaterials sciencePolymerInternal medicineOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With countless preclinical studies on block copolymer micelles (BCMs) successfully demonstrating the superiority of these advanced drug delivery formulations over conventional formulations, it remains somehow discouraging that only a few have reached clinical evaluation and practice. With a critical eye, this review aims to compare and summarize the preclinical and clinical data available on several BCM formulations and to identify their primary role in drug delivery as "carrier" or "solubilizer". This review focuses on polymeric micelles that have reached clinical evaluation and/or are being pursued commercially. Where available, we aim to compare the pharmacokinetics, toxicity, and efficacy data obtained in preclinical studies to identify the factors that likely played a key role in a decision to move these formulations forward from the bench to a first-in-human trial. Finally, we summarize clinical data obtained to date, where available, and conclude with the impact that each formulation has had on patients in terms of safety and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle