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Enregistrement W2613570274 · doi:10.1038/s41598-017-02364-1

Age-related penetrance of the C9orf72 repeat expansion

2017· article· en· W2613570274 sur OpenAlexfundno aff
Natalie A. Murphy, Karissa Arthur, Pentti J. Tienari, Henry Houlden, Adriano Chiò, Bryan J. Traynor

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchAGE-WELLNational Institutes of HealthColgate-Palmolive CompanyHoward Hughes Medical InstituteAmerican Association for Dental, Oral, and Craniofacial ResearchDoris Duke Charitable FoundationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésPenetranceC9orf72Frontotemporal dementiaAge of onsetAmyotrophic lateral sclerosisTrinucleotide repeat expansionDiseaseDementiaMedicineGenetic counselingGeneticsBiologyInternal medicineGenePhenotypeAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pathogenic hexanucleotide repeat expansion within the C9orf72 gene has been identified as the major cause of two neurodegenerative syndromes, amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). This mutation is known to have incomplete penetrance, with some patients developing disease in their twenties and a small portion of carriers surviving to their ninth decade without developing symptoms. Describing penetrance by age among C9orf72 carriers and identifying parameters that alter onset age are essential to better understanding this locus and to enhance predictive counseling. To do so, data from 1,170 individuals were used to model penetrance. Our analysis showed that the penetrance was incomplete and age-dependent. Additionally, familial and sporadic penetrance did not significantly differ from one another; ALS cases exhibited earlier age of onset than FTD cases; and individuals with spinal-onset exhibited earlier age of onset than those with bulbar-onset. The older age of onset among female cases in general, and among female bulbar-onset cases in particular, was the most striking finding, and there may be an environmental, lifestyle, or hormonal factor that is influencing these penetrance patterns. These results will have important applications for future clinical research, the identification of disease modifiers, and genetic counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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