This Way or That Way: A Multiple Intelligences Approach to Differentiated Instruction
Notice bibliographique
Résumé
The theory of Multiple Intelligences (MI) was proposed by Howard Gardner in 1983 and has since been recognized as a valuable tool in the world of teaching. Research that has been conducted since its inception has explored how MIs are developed and identified, the social and academic benefits to MI theory, strategies for applying the theory in classrooms, as well as teacher efficacy in using the theory. However, there is currently a lack of data exploring how MI theory and approaches are actually being applied in Ontario classrooms. This qualitative study uses an extensive literature review to discuss existing research, as well as three semi-structured interviews with Ontario teachers from different school boards, grades, and years of teaching experience. The study serves to investigate what teachers in Ontario know about MI theory and how they incorporate it into their differentiated instruction (DI) strategies. Analysis of the data reveals a lack of knowledge of MI theory, a notable focus on MI assessment over instruction, an alarming amount of expressed challenges to applying the theory, as well as a lack of support and resources for further professional development. Most of these findings support the existing literature. This study has significant implications for the academic community regarding student achievement and delivers recommendations for improvements and future research, the key recommendation being more and better professional development opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».