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Enregistrement W2613584720

Assessing Rawls' Difference Principle as Practical Guidance for our Duties to Animals

2016· article· en· W2613584720 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew Keliris-Thomas

Notice bibliographique

RevueAporia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Economic JusticeEpistemologyInterpretation (philosophy)Animal ethicsExtension (predicate logic)Task (project management)Law and economicsSpace (punctuation)Primary goodsSociologyLawPolitical sciencePhilosophyEconomicsComputer scienceManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a commonly held view that Contractarian ethics cannot produce a substantial moral system that includes animals. However, since Mark Rowlands introduced his interpretation of Rawlsian Contractarianism we have been provided with, as it were, a ready-made system to which we can now insert animals. However, such a result is far from the final hurdle in providing a substantial account of human duties to animals. The extension of justice to animals may well be possible, but it produces a great many intricate problems as to how the dynamics of human-animal relationships should be borne out. It would seem now that the animal-friendly Contractarian owes an account of how our relationships to animals be governed. In this essay I will argue that the Rawlsian Difference Principle lends itself to just such a task. The Difference Principle’s focus on equal consideration without a need for identical treatment lends itself to producing comprehensive and flexible guidelines for our duties to animals - providing pragmatic answers to how we should engage with them. The conclusion of this paper will not be by way of an entire theory governing human-animal relations (as I’m without time or space to do justice to such a project), but an argument for establishing the viability of the Difference Principle as the guiding notion behind such a theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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