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Enregistrement W2613589491 · doi:10.1016/j.carj.2016.10.004

Radiology Exposure in the Undergraduate Curriculum: A Medical Student Perspective on Quality and Opportunities for Positive Change

2017· article· en· W2613589491 sur OpenAlexaff
Kari L. Visscher, Lisa Faden, Georges Nassrallah, Stacey Speer, Daniele Wiseman

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensWestern UniversityVictoria HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurriculumRadiologyMedical educationPerspective (graphical)CoachingQuality (philosophy)PsychologyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This article is a continuation of a qualitative study designed to explore how radiology exposures can impact medical student opinions and perceptions of radiology and radiologists. We focused on: 1) conducting a radiology exposure inventory from the perspective of the medical student; 2) student evaluation of the quality of the radiology exposures and suggestions for positive change; and 3) development of a framework to address the needs of medical students as it relates to radiology education in the undergraduate medical curriculum. METHODS: Research methodology and design for this qualitative study were described in detail in a previous article by Visscher et al [1]. RESULTS: Participants included 28 medical students; 18 were in medical school years 1 and 2 (preclerkship), and 10 were in years 3 and 4 (clerkship). Specific to the focus of this article, the data revealed 3 major findings: 1) multiple exposures to radiology exist, and they are received and valued differently depending on the medical student's stage of professional development; 2) medical students value radiology education and want their radiology exposure to be comprehensive and high quality; 3) Medical students have constructive suggestions for improving the quality of both formal and informal radiology exposures. CONCLUSIONS: Performing a radiology exposure inventory from a medical student perspective is a useful way to explore how students receive and value radiology instruction. Medical students want a more comprehensive radiology education that can be summarized using the 5 C's of Radiology Education framework. The 5 C's (curriculum, coaching, collaborating, career and commitment) reflect medical students' desires to learn content that will support them in clinical practice, be supported in their professional development, and have the necessary information to make informed career decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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