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Enregistrement W2613593424 · doi:10.6000/1927-5129.2017.13.33

Effect of Astragalus eremophilus on the Growth of Bracharia ramose

2017· article· en· W2613593424 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Nadeem Khan, Mushtaq Ahmad, Rahmat Ali Khan, Nadia Mushtaq, Muhammad Wasim Khan, Mir Sadiq Shah, Muhammad Nisar Ul Haq

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstragalusStalkAllelopathyAqueous extractAqueous solutionBiologyTraditional medicineBotanyChemistryHorticultureGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astragalus eremophilus is traditionally used as a potent antimicrobial, anti-inflammatory and antioxidant medicinal plant. In the present study we proposed to assess an allelopathic property of the aqueous extract of Astragalus eremophilus. Proposed plant of Astragalus eremophilus was collected from the catchment area of University of Science and Technology Bannu in its growing season. The plant parts were dried in shed, grounded to powdered form and saturated with de-ionized water to prepare aqueous crude extract. Promising effects were shown by the crude aqueous extract of Astragalus eremophilus (root and stalk) growth control and least stalk development at high concentration with respect to control. The effect of Astragalus eremophilus on roots and stalk development of Bracharia ramose is as follows; 40% > 30% > 20% > 10%. Astragalus eremophilus could be used as an alternative for weed control as evident by the present study, where further characterization studies are recommended for the production of plant based natural herbicides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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