Academic Primer Series: Key Papers About Competency-Based Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Competency-based medical education (CBME) presents a paradigm shift in medical training. This outcome-based education movement has triggered substantive changes across the globe. Since this transition is only beginning, many faculty members may not have experience with CBME nor a solid foundation in the grounding literature. We identify and summarize key papers to help faculty members learn more about CBME. METHODS: Based on the online discussions of the 2016-2017 ALiEM Faculty Incubator program, a series of papers on the topic of CBME was developed. Augmenting this list with suggestions by a guest expert and by an open call on Twitter for other important papers, we were able to generate a list of 21 papers in total. Subsequently, we used a modified Delphi study methodology to narrow the list to key papers that describe the importance and significance for educators interested in learning about CBME. To determine the most impactful papers, the mixed junior and senior faculty authorship group used three-round voting methodology based upon the Delphi method. RESULTS: Summaries of the five most highly rated papers on the topic of CBME, as determined by this modified Delphi approach, are presented in this paper. Major themes include a definition of core CBME themes, CBME principles to consider in the design of curricula, a history of the development of the CBME movement, and a rationale for changes to accreditation with CBME. The application of the study findings to junior faculty and faculty developers is discussed. CONCLUSION: We present five key papers on CBME that junior faculty members and faculty experts identified as essential to faculty development. These papers are a mix of foundational and explanatory papers that may provide a basis from which junior faculty members may build upon as they help to implement CBME programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».