MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613602471 · doi:10.3138/seminar.53.2.03

Are Baklava and Burgers Enough? Seeking Cosmopolitanism through Culinary Practices, Food, and Food Cultures in Perikles Monioudis’s <i>Land</i> and Yadé Kara’s <i>Cafe Cyprus</i>

2017· article· en· W2613602471 sur OpenAlexvenueno aff
Brooke Kreitinger

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmopolitanismSociologyGlobalizationAgency (philosophy)AppealConsciousnessIdentity (music)Everyday lifeAestheticsGender studiesPolitical scienceSocial scienceLawPoliticsEpistemologyArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent theories of cosmopolitanism address how individuals grapple on the everyday level with the intermingling of cultures and the experience of borders in the current era of globalization. In this article, close readings of the novels Land (2007) by Perikles Monioudis and Cafe Cyprus (2008) by Yadé Kara investigate the ways in which the depicted food cultures and practices, food pathways, and consumption tendencies, as well as the use of alimentary metaphors, problematize extant and negotiate new notions of cosmopolitanism as well as posit everyday acts of cosmopolitan agency as a means to cultivate a nascent sense of transnational community and belonging, albeit one that is ephemeral and fraught with conflict, fissures, and failure. I argue that the notions of cosmopolitanism and “cosmopolitan borderwork” forwarded in these texts appeal for the recognition of everyday practices, modes of consciousness, and forms of transnational affiliation tied to the sensory experiences provided by food in order to inform more ethical practices of cosmopolitanism in the twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminar A Journal of Germanic StudiesMême sujetIsland Studies and Pacific AffairsTravaux en français237 207