Identification of novel miRNAs and miRNA expression profiling in embryogenic tissues of Picea balfouriana treated by 6-benzylaminopurine
Notice bibliographique
Résumé
Here, we compared miRNA expression profiles in embryonic cell cultures of the conifer Picea balfouriana following application of the synthetic cytokinin 6-benzylaminopurine (6-BAP). We used next-generation sequencing to analyze three libraries of small RNAs from the treated embryogenic cell cultures and generated 24,000,000 raw reads from each of the libraries. Over 70 differentially regulated micro RNA (miRNA) families (≥2 fold change in expression) were identified between pairs of treatments. A quantitative analysis showed that miR3633 and miR1026 were upregulated in tissues with the highest embryogenic ability. These two miRNAs were predicted to target genes encoding receptor-like protein kinase and GAMYB transcription factors, respectively. In one library, miR1160, miR5638, miR1315, and miR5225 were downregulated. These four miRNAs were predicted to target genes encoding APETALA2, calmodulin-binding protein, and calcium-dependent protein kinase transcription factors. The expression patterns of the miRNAs and their targets were negatively correlated. Approximately 181 potentially novel P. balfouriana miRNAs were predicted from the three libraries, and seven were validated during the quantitative analysis. This study is the first report of differential miRNA regulation in tissues treated with 6-BAP during somatic embryogenesis. The differentially expressed miRNAs will be of value for investigating the mechanisms of embryogenic processes that are responsive to 6-BAP in P. balfouriana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».