Use of medication and psychological counselling among Canadians with mood and/or anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study describes the use of prescription medications and psychological counselling in the past 12 months among Canadian adults with a self-reported mood and/or anxiety disorder diagnosis; the sociodemographic and clinical characteristics associated with their use; and reasons for not using them. METHODS: We used data from the 2014 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada-Mood and Anxiety Disorders Component. The study sample (n = 2916) was divided into four treatment subgroups: (1) taking medication only; (2) having received counselling only; (3) both; or (4) neither. We combined the first three subgroups and carried out descriptive and multivariate logistic regression analyses comparing those who are taking medication and/or have received counselling in the past 12 months, versus those doing neither. Estimates were weighted to represent the Canadian adult household population living in the 10 provinces with diagnosed mood and/or anxiety disorders. RESULTS: The majority (81.8%) of Canadians with a mood and/or an anxiety disorder diagnosis reported they are taking medications and/or have received counselling (47.6% taking medications only; 6.9% received counselling only; and 27.3% taking/having received both). Upon controlling for individual characteristics, taking medications and/or having received counselling was significantly associated with older age; higher household income; living in the Atlantic region or Quebec versus Ontario; and having concurrent disorders or mood disorders only. Symptoms controlled without medication was the most common reason for not taking medications, while preferring to manage on their own and taking medications were among the common reasons for not having received counselling. CONCLUSION: The majority of Canadian adults with a mood and/or an anxiety disorder diagnosis are taking medications, while few have received counselling. Insights gained regarding the factors associated with these treatments, and reasons for not using them, emphasize the importance of discussing treatment options and perceived barriers with patients to ensure they receive the best treatment according to their needs and preference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».