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Enregistrement W2613625729 · doi:10.1080/09064710.2017.1327082

Relationship of soil properties to pyroxasulfone bioactivity in a range of prairie soils

2017· article· en· W2613625729 sur OpenAlexafffundabout
Anna M. Szmigielski, R.D. Hangs, J.J. Schoenau

Notice bibliographique

RevueActa Agriculturae Scandinavica Section B - Soil & Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHealth CanadaMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSoil waterOrganic matterSoil organic matterAgronomySoil scienceBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between pyroxasulfone bioactivity and soil properties has not been investigated in a wide range of soils typical of western Canada. In this study, 47 soils from Saskatchewan, Manitoba and Alberta, with varying organic matter content (1.5%–22.1%), pH (5.0–7.9), and clay content (6.8%–59.4%) were used to evaluate the effect of soil properties on pyroxasulfone bioactivity and its relevance to field application rates. Bioactivity was assessed by measuring the reduction of sugar beet shoot length after 7 days in response to 0, 92, 184, and 368 µg ai kg−1 pyroxasulfone concentration in soil. Multiple regression analysis showed that pyroxasulfone bioactivity was related to soil organic matter content, pH and clay content. Grouping the soils according to these properties allowed for a summarization of pyroxasulfone field application rates required to achieve bioactivity based on the magnitude of sugar beet shoot length inhibition (%). The estimated field application rates ranged from less than 120–480 g ai ha−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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