Darling Quarter Case Study: Successful sewage recycling within a high profile commercial building
Notice bibliographique
Résumé
The Darling Quarter story demonstrates that in-building wastewater recycling treatment plants can work well, particularly when the proponents are in a position to learn from previous challenges.The Darling Quarter scheme benefited from knowledge gained through previous in-building water recycling plants and represents the second generation of such plants in terms of technology, configuration and system management.This case study also highlights the financial value of '6-Star Green Star Office As-Built' credentials.Darling Quarter attracted premium tenants and this enabled the developers to secure a long-term lease at the lowest point in the Global Financial Crisis in 2008.Darling Quarter 0.17 a capacity class of water type usage Sewer mining; Moving Bed Biofilm Reactor (MBBR), Membrane Bioreactor (MBR), reverse osmosis Darling Quarter is in Sydney's CBD.The blackwater treatment plant commenced operation in November 2011.Toilet flushing, irrigation, and cooling towers ML/d Darling Quarter Case Study Successful sewage recycling within a high profile commercial building This study is funded by the Australian Water Recycling Centre of Excellence under the Commonwealths Water for the Future Initiative Darling Quarter case stuDy 2 INSTITuTE FOR SuSTAINABLE FuTuRES © 2013 about the projectThis national collaborative research project entitled "Building industry capability to make recycled water investment decisions" sought to fill significant gaps in the Australian water sector's knowledge by investigating and reporting on actual costs, benefits and risks of water recycling as they are experienced in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».