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Enregistrement W2613653884 · doi:10.1149/ma2017-01/7/604

Direct Growth of Carbon Nanofibers on Nickel Foam and Its Application As Electrochemical Supercapacitor Electrodes

2017· article· en· W2613653884 sur OpenAlexaff
Deepak Sridhar, Sasha Omanovic, Jean‐Luc Meunier

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorCarbon nanofiberMaterials scienceNanotechnologyCarbonizationCarbon fibersElectrospinningElectrolyteNanofiberElectrodeChemical vapor depositionCurrent collectorCarbon blackNanomaterialsChemical engineeringCarbon nanotubeElectrochemistryComposite materialPolymerChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon nanofibers (CNF) are useful for many applications such as polymer reinforcement, electrochemical devices like sensors, batteries, and supercapacitors. The most common method of producing them is by catalytic chemical vapor deposition (CVD) or by electrospinning. CNF growth using CVD is a single step process, unlike electro spinning which requires an additional carbonization step at higher temperatures. In CVD the catalyst is either incorporated directly onto the substrate or introduced with the feed gases. This adds extra cost and set limits to the design of the systems used for the CNF growth process, particularly in cases where porous structures are envisioned. In supercapacitors, the electrode material is most often painted or deposited with an ink of carbon particles. Directly growing the carbon nanomaterial from the supporting surface would eliminate this step and allow complex geometries. It would also help in achieving a higher capacitance by removing the requirement of a binder material and eliminate the occurrence of agglomeration of the active material inherent in the ink deposition process. Another advantage is the higher conductivity of CNF compared to the commonly used active carbon material. With CNF growing directly of the current collector, the addition of conductive carbon black can possibly be eliminated. Finally, an increase access of the electrolyte to the electrode can be expected due to the natural 3-D nano-architecture formed by the CNF. On the other hand, the micro-scale 3-D structure of nickel foams have been the most sought after substrates (current collectors) in the battery and supercapacitor research as they offer more surface area for the deposition of the required active material, together with being non-corrosive in alkali medium. CNF grown directly on Ni-foams are thus expected to extend the performances of supercapacitor electrodes. In this work, we have found a novel method of growing dense CNF on nickel foam. Cyclic voltammetry, galvanotactic charge discharge, and electrochemical impedance spectroscopy was made to electrochemically characterize these CNF/Ni-foam supercapacitor electrodes. When tested as a supercapacitor electrode in 6M KOH, our directly grown CNF gives a good aerial capacitance of about 60 mF/cm2 and an energy density of 16 mWh/m2. We believe this nickel foam with CNF to be very useful in supercapacitors and batteries in decreasing the resistance of the electrochemical device and provide additional surface area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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