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Enregistrement W2613657008 · doi:10.1017/s0022215117001049

Use of acellular dermal matrices in laryngotracheal and pharyngeal reconstruction: systematic review

2017· review· en· W2613657008 sur OpenAlexaff
Aaron Hui, Paul Hong, Michael Bezuhly

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcellular DermisSurgeryHead and neckImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acellular dermal matrices are increasingly used in laryngotracheal and pharyngeal reconstruction, but specific indications and the type of acellular dermal matrix used vary. The authors systematically reviewed outcomes relating to acellular dermal matrix use in head and neck reconstruction. METHODS: Electronic databases were searched through 1 May 2016 for literature on acellular dermal matrix use in laryngotracheal and pharyngeal reconstruction. Studies were appraised for surgical indications, outcomes and study design. RESULTS: Eleven publications with 170 cases were included. Eight articles reported on acellular dermal matrix use in oncological reconstruction. Most studies were case series; no high-level evidence studies were identified. Graft extrusion was more common in non-oncological applications. In general, post-oncological reconstruction with an acellular dermal matrix demonstrated complication rates similar to those reported without an acellular dermal matrix. CONCLUSION: Evidence in support of acellular dermal matrix use in head and neck reconstruction is generally poor. Prospective comparative studies are required to define the indications, safety and effectiveness of acellular dermal matrices in laryngotracheal and pharyngeal reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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