Highly Conductive Ultrafiltration Membrane via Vacuum Filtration Assisted Layer-by-Layer Deposition of Functionalized Carbon Nanotubes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conductive membranes can offer innovative solutions for membrane fouling control while maintaining enhanced filtration performance. Here, an emerging technique, vacuum filtration assisted layer-by-layer deposition of functionalized multiwalled carbon nanotubes (MWNTs), was used to prepare conductive surfaces on polysulfone (PSf) ultrafiltration membranes. PSf membranes were functionalized with oxygen-containing negatively charged functional groups through oxygen plasma treatment. MWNT-PSf membranes were prepared with 5, 10, 15, and 20 bilayers with amine- and carboxylic-functionalized MWNTs. The prepared membranes were characterized by the thickness, contact angle, and conductivity of the membranes. Scanning electron microscopy images of the membranes confirmed uniform MWNT distribution across the membrane surface. MWNT-PSf membranes exhibited slightly reduced permeability, improved selectivity, and greater conductivity with increasing number of MWNT bilayers and demonstrated almost complete inactivation of Escherichia coli at low applied DC potential (1–3 V). Furthermore, significant (around 99%) degradation of methyl orange during electrofiltration was observed, supporting an expected reduction in organic fouling of the membrane.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle