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Enregistrement W2613675076 · doi:10.1139/cjfas-2017-0083

Understanding the basis of shortnose sturgeon (<i>Acipenser brevirostrum</i>) partial migration in the Gulf of Maine

2017· article· en· W2613675076 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew E. Altenritter, Gayle Barbin Zydlewski, Michael T. Kinnison, Joseph Zydlewski, Gail S. Wippelhauser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNational Institute of Food and AgricultureNational Oceanic and Atmospheric AdministrationState of Maine Department of Marine ResourcesMaine Agricultural and Forest Experiment StationU.S. Geological SurveyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAcipenserFisheryFish measurementFish <Actinopterygii>PopulationEndangered speciesAbundance (ecology)GeographyEnvironmental scienceHabitatEcologyBiologySturgeonDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement of shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum) among major river systems in the Gulf of Maine is common and has implications for the management of this endangered species. Directed movements of 61 telemetered individuals monitored between 2010 and 2013 were associated with the river of tagging and individual characteristics. While a small proportion of fish tagged in the Kennebec River moved to the Penobscot River (5%), a much higher proportion of fish tagged in the Penobscot River moved to the Kennebec River (66%), during probable spawning windows. This suggests that Penobscot River fish derive from a migratory contingent within a larger Kennebec River population. Despite this connectivity, fish captured in the Penobscot River were larger (∼100 mm fork length) and had higher condition factors (median Fulton’s K: 0.76) than those captured in the Kennebec River (median Fulton’s K: 0.61). Increased abundance and resource limitation in the Kennebec River may be constraining growth and promoting migration to the Penobscot River by individuals with sufficient initial size and condition. Migrants could experience an adaptive reproductive advantage relative to nonmigratory individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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