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Enregistrement W2613677081

Les vicissitudes du fret ferroviaire

2010· preprint· fr· W2613677081 sur OpenAlexaff
Lætitia Dablanc

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010
Typepreprint
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans beaucoup de pays européens, et plus encore en Amérique du Nord et en Asie, le transport de marchandises par le train a augmenté depuis dix ans. Cette activité réduit la part des marchandises acheminées par la route et contribue ainsi au développement durable : un camion émet 8 à 30 fois plus de dioxyde de carbone que le train, pour une distance et une quantité transportée équivalentes. Pourtant, la France a raté ce renouveau. Filiale du groupe public SNCF, la Société Fret SNCF, qui assure 80 pour cent de l'acheminement du fret ferroviaire dans le pays, est passée, de 2002 à 2008, de 50 à 40 milliards de tonnes-kilomètres (tonnage total par kilomètre parcouru) tout en accumulant plus de 3,5 milliards d'euros de déficits. Ses concurrents, Euro Cargo Rail, filiale de la Deutsche Bahn, et Europorte, filiale d'Eurotunnel, entrés sur le marché français depuis son ouverture en 2006, y ont augmenté leurs trafics, mais pas suffisamment pour compenser ce déclin. La part de marché du fret ferroviaire en France est ainsi tombée à dix pour cent du transport de marchandises, son niveau historique le plus bas. Comment...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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