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Enregistrement W2613679250 · doi:10.2527/asasann.2017.830

830 Milk fatty acids: Emerging perspectives

2017· article· en· W2613679250 sur OpenAlexaff
R. Gervais, E. Baumann, M. Leduc, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidFood scienceRumenPopulationFatty acidChemistryBiologyBiochemistryFermentationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutritional quality is an important determinant of consumer food choices due to the growing awareness of the association between diet and health. Milk fatty acid composition is a major component of the nutritive value of dairy products, in addition of being associated with both their physical and organoleptic properties. The fatty acid profile of milk can be significantly altered through feeding of cows, offering the flexibility to respond to consumer demands and public health recommendations. Strong evidence suggests that specific intermediates of ruminal biohydrogenation of PUFA inhibit the growth of different human cancer cell lines, slow the development of tumors, affect lipoprotein metabolism and immune function, and enhance lean body mass in animal models. Consequently, several studies have investigated the potential to alter distribution and concentration in milk fat of different isomers of ruminal biohydrogenation, such as conjugated dienes and trans octadecenoic acids. Also, because milk fat is a common component of the human diet, its enrichment with n-3 PUFA provides the opportunity to increase intake of these essential fatty acids by the general population. However, dietary PUFA are extensively metabolized in the rumen. Protecting fatty acids represents a major challenge in formulating feed supplements that will enhance the postruminal supply of n-3 PUFA. Feeding fatty acids as Ca salts has been proposed as a way to provide such protection. Recent work in our laboratory has demonstrated that n-3 PUFA included in large particles of Ca salts are physically protected against ruminal biohydrogenation, which increases the efficiency of their transfer from diet to milk fat. Furthermore, dairy products are the main source of branched-chain fatty acids (BCFA) in the human diet. These fatty acids are synthesized by ruminal microorganisms and are essential components of their lipid membranes. For humans, health benefits such as prevention of necrotizing enterocolitis, symptom attenuation of some neurological diseases, or anticarcinogenic properties have been associated with these bioactive molecules. A series of experiments carried out in our laboratory provided more insight into the effect of different physiological and nutritional factors on milk BCFA composition in dairy cows. These trials showed that milk fat concentrations of BCFA are affected by lactation stage as well as forage type, level of concentrate, and dietary lipid supplementation. In conclusion, milk fat contributes to human health in many important ways. Nutrition and management of dairy cows offers the possibility to adjust milk fatty acid composition as our knowledge of individual and combined health effects of numerous milk fatty acids develop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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