An ALMA Survey of Submillimeter Galaxies in the Extended Chandra Deep Field South: Spectroscopic Redshifts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present spectroscopic redshifts of mJy submillimeter galaxies (SMGs), which have been identified from the ALMA follow-up observations of 870 μ m detected sources in the Extended Chandra Deep Field South (the ALMA-LESS survey). We derive spectroscopic redshifts for 52 SMGs, with a median of z = 2.4 ± 0.1. However, the distribution features a high-redshift tail, with ∼23% of the SMGs at . Spectral diagnostics suggest that the SMGs are young starbursts, and the velocity offsets between the nebular emission and UV ISM absorption lines suggest that many are driving winds, with velocity offsets of up to 2000 km s −1 . Using the spectroscopic redshifts and the extensive UV-to-radio photometry in this field, we produce optimized spectral energy distributions (SEDs) using Magphys , and use the SEDs to infer a median stellar mass of = (6 ± 1)× 10 10 M for our SMGs with spectroscopic redshift. By combining these stellar masses with the star formation rates (measured from the far-infrared SEDs), we show that SMGs (on average) lie a factor of ∼5 above the so-called “main sequence” at . We provide this library of 52 template fits with robust and uniquely well-sampled SEDs as a resource for future studies of SMGs, and also release the spectroscopic catalog of ∼2000 (mostly infrared-selected) galaxies targeted as part of the spectroscopic campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».