Academic Uses of Google Earth and Google Maps in a Library Setting
Notice bibliographique
Résumé
Over the last several years, Google Earth and Google Maps have become increasingly utilized in academic libraries for promoting and delivering a variety of library services. These have included instructional collaborations with faculty to promoting student engagement across programs and campuses. Seeking to find out exactly how academic libraries were using Google Maps and Google Earth (if at all), the authors launched a online survey in December 2010 to see just what kind of impact the Google mapping products were having in the academic library setting. Receiving over 80 responses from academic librarians and staff from across Canada and the United States, the results showed that over 90% of the respondents use Google Earth and Google Maps for some area of their professional duties in a academic library. These included answering research questions, developing instructional materials for courses, and building tools to promotion and marketing. This presentation will discuss the survey results and summarize the way academic libraries are utilizing Google Earth and Google Maps for instruction, research, and student engagement.Depuis les dernières années, Google Earth et Google Maps sont de plus en plus utilisés en bibliothèque universitaire pour promouvoir et offrir une variété de services en bibliothèque, y compris l’enseignement collaboratif avec les professeurs afin d’accroître l’engagement étudiant, de tous les programmes et campus. Afin de déterminer exactement la mesure dans laquelle les bibliothèques universitaires utilisent Google Maps et Google Earth (le cas échéant), les auteurs ont lancé un sondage en ligne en décembre 2010 pour évaluer l’impact des produits de cartographie de Google dans les bibliothèques universitaires. Plus de 80 sondages ont rempli par des bibliothécaires et du personnel en bibliothèque d’universités au Canada et aux États-Unis. Les résultats démontrent que plus de 90 % des répondants utilisent Google Earth et Google Maps pour certaines de leurs activités professionnelles, y compris répondre à des questions de recherche, développer du matériel pédagogique et élaborer des outils de promotion et de marketing. Cette communication abordera les résultats de la recherche et résumera les modes d’utilisation de Google Earth et de Google Maps dans l’enseignement, la recherche et l’engagement étudiant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».