ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) Measurement Using Hounsfield Unit Values When Selecting Patients for Stroke Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) is a quantitate score that measures the extent of early ischemic changes. Our aim was to investigate how measurement of ASPECTS using Hounsfield unit (HU) values on initial noncontrast head computerized tomography (CT) correlates with the extent of final infarct on follow-up imaging. METHODS: Cases of acute stroke from the middle cerebral artery M1 occlusion in which complete recanalization (TICI [Thrombolysis in Cerebral Infarction] 3) was achieved were included for analysis. Using HU ratio (HU affected/HU control hemisphere) and HU difference (HU control-HU affected hemisphere) values, ASPECTS was measured on initial CT imaging and correlated with final ASPECTS at 24 hours. The study cohort consisted of 41 patients with acute stroke from the M1 occlusion. The mean time from stroke symptoms onset to baseline head CT imaging was 264 minutes and from CT to TICI 3 recanalization was 142 minutes. RESULTS: <0.0001) and the lowest mean and median absolute errors (1.4 and 1, respectively). CONCLUSIONS: We established a simple algorithm for rapid and accurate assessment of ASPECTS on baseline CT imaging to predict the extent of final stroke in patients with emergent large vessel occlusion who undergo endovascular revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».