Some comments on the life and publications of Jerzy K. Baksalary (1944-2005)
Notice bibliographique
Résumé
Following some biographical information on Jerzy K. Baksalary (1944–2005) and some comments by Tadeusz Calinski, Oskar Maria Baksalary, and Image Editors-in-Chief: Bryan L. Shader and Hans Joachim Werner, this article continues with personal remarks on the life and publications of Jerzy K. Baksalary by R. William Farebrother, Jurgen Gros, Jan Hauke, Radoslaw Kala, Erkki Liski, Xiaoji Liu, Augustyn Markiewicz, Wieslaw Migdalek, Friedrich Pukelsheim, Tarmo Pukkila, Simo Puntanen, C. Radhakrishna Rao, George P.H. Styan, Tomasz Szulc, Yongge Tian, Gotz Trenkler, Julia Volaufova, Haruo Yanai, and Fuzhen Zhang. These remarks are followed by a detailed list of, and some comments on, Jerzy Baksalary’s publications prepared by the editors of this article. Four photographs of Jerzy Baksalary illustrate the article, with three of these also including some of his coauthors, colleagues, and Ph.D. students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».