The Association of Daily Activity Levels and Estimated Kidney Function in Men and Women With Predialysis Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionChronic kidney disease (CKD) is often accompanied by complications including poor physical activity level. However, only a few studies have objectively characterized physical activity levels in predialysis CKD. Our study sought to measure daily activity levels by accelerometry in individuals with CKD (stages III−V) and to determine the association between daily activity and kidney function.MethodsWe determined kidney function by means of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) using the Modification of Diet and Renal Disease (MDRD) equation. Participants wore an accelerometer for 7 consecutive days, and we measured multiple physical activity outcomes including total daily activity, sedentary, light, and moderate−vigorous activity. Average durations and intensity of activity were determined according to stage of CKD. The association between kidney function and activity level was determined by regression analysis.ResultsWe analyzed data from 110 individuals (60% men and 40% women) with stages III to V CKD. The mean age of our participants was 64 years, mean body mass index was 27.5 kg/m2, and mean eGFR was 23.7 ± 1.2 ml/min/1.73 m2. Our participants were primarily sedentary (mean duration of inactivity = 1152 ± 100 minutes per day; 79% of day). Light activity was performed 280 ± 99 minutes per day, and individuals participated in only 6 ± 9 minutes per day of moderate−vigorous activity. The eGFR did not predict physical activity level (P > 0.05 for all).DiscussionIndividuals with stages III to V CKD are sedentary, and do not meet the national recommendations of 150 minutes of moderate−vigorous activity per week. Further study is required to determine whether interventions to increase activity levels in patients with CKD are associated with improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».