The TLR4–TRIF pathway can protect against the development of experimental allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Summary The Toll‐like receptor ( TLR ) adaptor proteins myeloid differentiating factor 88 (MyD88) and Toll, interleukin‐1 receptor and resistance protein ( TIR ) domain‐containing adaptor inducing interferon‐ β ( TRIF ) comprise the two principal limbs of the TLR signalling network. We studied the role of these adaptors in the TLR 4‐dependent inhibition of allergic airway disease and induction of CD 4 + ICOS + T cells by nasal application of Protollin™, a mucosal adjuvant composed of TLR 2 and TLR4 agonists. Wild‐type (WT), Trif −/− or Myd88 −/− mice were sensitized to birch pollen extract ( BPE x), then received intranasal Protollin followed by consecutive BPE x challenges. Protollin's protection against allergic airway disease was TRIF ‐dependent and MyD88‐independent. TRIF deficiency diminished the CD 4 + ICOS + T‐cell subsets in the lymph nodes draining the nasal mucosa, as well as their recruitment to the lungs. Overall, TRIF deficiency reduced the proportion of cervical lymph node and lung CD 4 + ICOS + Foxp3 − cells, in particular. Adoptive transfer of cervical lymph node cells supported a role for Protollin‐induced CD 4 + ICOS + cells in the TRIF ‐dependent inhibition of airway hyper‐responsiveness. Hence, our data demonstrate that stimulation of the TLR 4‐ TRIF pathway can protect against the development of allergic airway disease and that a TRIF ‐dependent adjuvant effect on CD 4 + ICOS + T‐cell responses may be a contributing mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».