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Enregistrement W2613736125

Transforming court governance in Victoria

2017· dissertation· en· W2613736125 sur OpenAlexaboutno aff
Tin Bunjevac

Notice bibliographique

RevueVictoria University Research Repository (Victoria University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésPolitical scienceCorporate governanceLawMandateCourt of recordJudicial independenceJudicial reviewAdministration (probate law)Statutory lawPublic administrationOriginal jurisdictionJurisdictionSupreme courtBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis by publication analyses the emergence of independent judicial councils and their role in facilitating judicial control of court administration in Australia, Canada, Ireland, the Netherlands, Sweden, the UK, the USA and other countries. While much research has been conducted into the relative merits of judicial control of court administration, the thesis extends the court governance literature by developing an analytical policy framework for a model Judicial Council of Victoria with broad statutory responsibility for improving the quality of justice in the court system. The thesis then applies the proposed analytical model to assess the legal and institutional framework of Court Services Victoria (‘CSV’), which was established in 2014 in order to transfer the responsibility for court administration from the executive government to the judiciary. The thesis argues that an independent judicial council, such as CSV, requires a strong developmental mandate to assist the courts improve their operations and respond to a multitude of internal and external challenges that they inherited from the executive system of court administration. At the level of the courts, the framework envisages the establishment of a compact management board, comprising executive judges and the court CEO, which is modelled upon a corporate board of executive directors, with full responsibility for court administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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