MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613742728 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.1033

Effect of metformin versus placebo on weight and metabolic factors in initial patients enrolled onto NCIC CTG MA.32, a multicenter adjuvant randomized controlled trial in early-stage breast cancer (BC).

2013· article· en· W2613742728 sur OpenAlexaffabout
Pamela J. Goodwin, Wendy R. Parulekar, Karen A. Gelmon, Lois E. Shepherd, Jennifer A. Ligibel, Dawn L. Hershman, Priya Rastogi, Ingrid A. Mayer, Timothy J. Hobday, Julie Lemieux, Alastair M. Thompson, Kathleen I. Pritchard, Timothy J. Whelan, Som D. Mukherjee, Haji Chalchal, Conrad D. Oja, Katia Tonkin, Vanessa Bernstein, Bingshu E. Chen, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreHôpital du Saint-SacrementUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteBC Cancer AgencyHamilton Health SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminPlaceboBody mass indexInternal medicineBreast cancerLeptinInsulinCancerObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1033 Background: MA.32 investigates effects of Metformin vs. Placebo, in addition to standard care, on invasive disease free survival and other outcomes. Metformin may improve obesity and metabolic factors [insulin, glucose, leptin, C-reactive protein (CRP)] that have been associated with poor BC outcomes. Maintaining blinding of investigators to outcomes, we conducted a planned, DSMB approved, analysis of the effect of Metformin vs. Placebo on weight and metabolic factors at 6 months, including examination of interactions with baseline body mass index (BMI), in the first 498 subjects with paired fasting plasma samples. Methods: 498 non-diabetic subjects with T1-3, N0-3, M0 BC meeting defined entry criteria who had completed surgery and adjuvant chemo (if given) provided fasting blood samples at randomization and 6 months (while on study drug). Glucose was measured locally; blood was aliquoted, frozen and stored at -80°C then shipped to NCIC CTG (Kingston, Canada). Paired plasma aliquots were shipped to Mount Sinai Hospital (Toronto, Canada) for analysis of Insulin (Dako), hsCRP (Roche Elecsys) and leptin (Luminex). Statistical analysis used the Wilcoxon signed rank test. Results: Mean age was 52.4 ±9.2 years. Arms were balanced for ER/PgR (63% pos), BMI, prior adjuvant chemo (89%), T and N status, grade, mastectomy/lumpectomy and radiation. Conclusions: Metformin significantly improved weight, insulin, glucose, leptin and CRP at 6 months. Effects did not vary by baseline BMI. Funded by: NIH, CCSRI, CBCF, BCRF, Apotex Canada (drug & placebo - in kind). Clinical trial information: NCT01101438. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Risks and FactorsTravaux en français237 207