MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613758257 · doi:10.1055/s-2000-11558

VESSEL ARTERY DISSECTION AND PSEUDOANEURYSMS: ENDOVASCULAR APPROACHES

2000· article· en· W2613758257 sur OpenAlexaff
Robert A. Willinsky

Notice bibliographique

RevueSeminars in Neurosurgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBleedVertebral artery dissectionOcclusionVertebral arterySubarachnoid hemorrhageRadiologyStroke (engine)Dissection (medical)PseudoaneurysmSurgeryPresentation (obstetrics)Endovascular treatmentAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracranial dissections are frequently recognized as a cause of stroke and subarachnoid hemorrhage. The posterior circulation is the most common location for these dissections. The purpose of this article is to focus on the presentation and management of vertebral artery and posterior cerebral artery dissections. For patients presenting with stroke anticoagulation is the first line of treatment. For those presenting with a bleed proximal occlusion using endovascular techniques is the treatment of choice. Vertebral artery dissections (VADs) can be treated with either balloons or coils, and early angiographic follow-up is needed to reassess the status of the diseased segment. Trapping by endovascular techniques may be needed in a limited number of these VADs. Posterior cerebral artery dissections presenting with a bleed are best treated using Guglielmi detachable coils to achieve the shortest segment of occlusion. KEYWORD Dissecting aneurysm - vertebral artery - posterior cerebral artery - endovascular therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in NeurosurgeryMême sujetIntracranial Aneurysms: Treatment and ComplicationsTravaux en français237 207