Investigating Cortical Inhibition in First-Degree Relatives and Probands in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Deficits in GABAergic inhibitory neurotransmission are a reliable finding in schizophrenia (SCZ) patients. Previous studies have reported that unaffected first-degree relatives of patients with SCZ demonstrate neurophysiological abnormalities that are intermediate between probands and healthy controls. In this study, first-degree relatives of patients with SCZ and their related probands were investigated to assess frontal cortical inhibition. Long-interval cortical inhibition (LICI) was measured from the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) using combined transcranial magnetic stimulation (TMS) and electroencephalography (EEG). The study presents an extended sample of 129 subjects (66 subjects have been previously reported): 19 patients with SCZ or schizoaffective disorder, 30 unaffected first-degree relatives of these SCZ patients, 13 obsessive-compulsive disorder (OCD) patients, 18 unaffected first-degree relatives of these OCD patients and 49 healthy subjects. In the DLPFC, cortical inhibition was significantly decreased in patients with SCZ compared to healthy subjects. First-degree relatives of patients with SCZ showed significantly more cortical inhibition than their SCZ probands. No differences were demonstrated between first-degree relatives of SCZ patients and healthy subjects. Taken together, these findings show that more studies are needed to establish an objective biological marker for potential diagnostic usage in severe psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».