Microdosimetry calculations for monoenergetic electrons using Geant4-DNA combined with a weighted track sampling algorithm
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to calculate microdosimetric distributions for low energy electrons simulated using the Monte Carlo track structure code Geant4-DNA. Tracks for monoenergetic electrons with kinetic energies ranging from 100 eV to 1 MeV were simulated in an infinite spherical water phantom using the Geant4-DNA extension included in Geant4 toolkit version 10.2 (patch 02). The microdosimetric distributions were obtained through random sampling of transfer points and overlaying scoring volumes within the associated volume of the tracks. Relative frequency distributions of energy deposition f(>E)/f(>0) and dose mean lineal energy ([Formula: see text]) values were calculated in nanometer-sized spherical and cylindrical targets. The effects of scoring volume and scoring techniques were examined. The results were compared with published data generated using MOCA8B and KURBUC. Geant4-DNA produces a lower frequency of higher energy deposits than MOCA8B. The [Formula: see text] values calculated with Geant4-DNA are smaller than those calculated using MOCA8B and KURBUC. The differences are mainly due to the lower ionization and excitation cross sections of Geant4-DNA for low energy electrons. To a lesser extent, discrepancies can also be attributed to the implementation in this study of a new and fast scoring technique that differs from that used in previous studies. For the same mean chord length ([Formula: see text]), the [Formula: see text] calculated in cylindrical volumes are larger than those calculated in spherical volumes. The discrepancies due to cross sections and scoring geometries increase with decreasing scoring site dimensions. A new set of [Formula: see text] values has been presented for monoenergetic electrons using a fast track sampling algorithm and the most recent physics models implemented in Geant4-DNA. This dataset can be combined with primary electron spectra to predict the radiation quality of photon and electron beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».