Plant response to biochar, compost, and mycorrhizal fungal amendments in post‐mine sandpits
Notice bibliographique
Résumé
Extreme growing conditions inhibit restoration in sandpit mines. Co‐amendment of soil conditioners such as biochar, compost, and arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) may alleviate these stresses and lead to a more successful restoration. We conducted a multiyear restoration experiment in a sandpit in Southern Ontario, Canada, following industrial‐scale grassland restoration protocols. The sandpit substrate was sand with low carbon (C) and nutrients. We tested the effect of biochar, compost, and AMF inoculum in two experiments (plant plugs vs. seed application). In the plant plug trial, we investigated the treatment effects on the growth of eight grassland plant species and colonization of plant roots by AMF over two growing seasons. We found that co‐amending soils with compost plus biochar (20 T/ha + 10 T/ha) was more beneficial than other amendment combinations. Amendments including AMF were not more beneficial to plant growth than those without AMF. In the seed application trial, direct inoculation of AMF in the field combined with high compost addition (20 T/ha or 40 T/ha) resulted in the highest plant cover compared to other treatment combinations. Our results indicate that co‐amending sandpit substrates with biochar, compost, and AMF are practical restoration tools that enhance grassland restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».